El problema aparece cuando se confunde velocidad con precisión. Una salida generada por IA no constituye por sí sola una prueba de vulnerabilidad. Cada hallazgo debe ser validado en el entorno permitido y documentado con evidencia reproducible.
Bussio28Team apuesta por un modelo híbrido: automatización para aumentar cobertura y profesionales para decidir qué significa cada resultado. La misma tecnología que acelera al atacante puede convertirse en una ventaja defensiva cuando se utiliza con controles, límites y trazabilidad.
Fuente original: https://www.axios.com/2026/08/11/ai-agent-sandbox-cybersecurity-testing