La preparación de datos es una fase crítica del reconocimiento. Eliminar duplicados, normalizar entradas y separar parámetros permite concentrar el análisis en superficies realmente útiles.
En un entorno autorizado, automatizar estas tareas mejora eficiencia sin necesidad de aumentar el nivel de agresividad de las pruebas.
Fuente original: https://www.kali.org/blog/kali-linux-2026-2-release/